
Para o bem ou para o mal, ocorre que a IA não é exatamente boa em desenhar letras. Em um artigo recente na Atlantic (um texto, vale ressaltar, patrocinado pelo Google), o escritor Drew Campbell destacou que, embora a IA conheça muitas palavras – e talvez já conheça todas as palavras existentes –, ela tropeça ao criar as formas literais das letras que constroem cada sílaba, oração e parágrafo. O novo lançamento da OpenAI, tornado público no final de março, parece ser relativamente eficiente na criação de letras dentro de um contexto.
“Reproduzir o trabalho que os designers vêm realizando desde os dias dos manuscritos iluminados e da Bíblia de Gutenberg não é tarefa simples, aponta Campbell de forma precisa. Neste estágio da evolução das ferramentas de IA, os modelos baseados em probabilidades estatísticas têm dificuldades para recriar a beleza simples de uma tipografia bem projetada e cuidadosamente desenvolvida.”
Uniqode por Koto. Do mundo real para o digital — e de volta.
Uniqode por Koto. Do mundo real para o digital — e de volta.
Øyedrops criou uma linguagem de design e movimento visual para a Kongsberg Digital e Microsoft – uma iniciativa de IA moldando o futuro do trabalho.
A frase-chave aqui é “neste estágio”. A verdadeira ameaça da IA não está tanto no que ela é capaz de fazer hoje, mas o fato de que ela nunca descansa. Um programa de IA pode aprender, evoluir, iterar e trabalhar 24 horas por dia, 7 dias por semana. Dê-lhe uma tarefa, e ela se dedicará incessantemente até concluí-la. É uma vantagem incrível quando o trabalho é, por exemplo, analisar dados de pesquisas sobre câncer, mas menos interessante quando se trata de praticar e aperfeiçoar uma habilidade criativa que pode acabar colocando milhares de pessoas fora do mercado de trabalho.
“Embora as preocupações sobre o futuro dos designers gráficos persistam, o Fórum Econômico Mundial pinta um quadro mais positivo para o setor de design em geral, especialmente em funções de design de UX e UI.”
Fórum Econômico Mundial – Relatório sobre o Futuro dos Empregos 2025
Criador de logotipos com IA da Picsart
Praticamente toda crítica existente à IA aplica-se aos possíveis usos da tecnologia na tipografia. Como a IA só consegue reproduzir e misturar ideias baseando-se em seus dados de treinamento, ela não pode criar nada realmente novo, único ou envolvente. Falta-lhe visão, ousadia e alma.
Mas, como qualquer estudante da história da tipografia sabe, nossa indústria já passou por diversas mudanças radicais em como os tipos são criados e aplicados. Modelos inteiros de impressão surgiram e desapareceram apenas no último século, nos levando rapidamente à era digital e à abundância sem precedentes de fontes disponíveis para designers e marcas. Não somos estranhos às mudanças abruptas e rápidas. Contudo, este momento é diferente. A IA não é uma impressora mais rápida. Não é uma fonte digital substituindo tipos fundidos em chumbo. A IA tem o potencial real de aprender um ofício adequadamente, mesmo que sem maestria ou emoção. Certamente estamos diante de uma revelação, uma bifurcação no caminho adiante, onde uma direção aponta a um precipício inquietante e a outra se volta para uma parceria incerta.
ACID, a principal organização do Reino Unido dedicada à defesa do design e da propriedade intelectual (PI).
“Seja o trabalho feito por nossa equipe ou por outros da indústria, acreditamos que os seres humanos devem permanecer no centro da ideação tipográfica.” Monotype
Ao explorarmos esse tema para o Re:Vision, refletimos bastante sobre a responsabilidade que a Monotype precisa assumir à medida que a IA avança. Somos os guardiões de mais propriedade intelectual em tipografia do que provavelmente qualquer outra empresa no mundo. Em termos de IA, isso significa dados para treinamento. Por isso, afirmamos nosso compromisso de proteger o aspecto humano presente na tipografia de alta qualidade, e não utilizaremos fontes de nossos parceiros para treinar a IA na criação de novos designs tipográficos. Seja o trabalho realizado por nossa equipe ou por outros na indústria, acreditamos que o papel central dos seres humanos na criação de ideias tipográficas deve ser mantido. Além disso, fornecemos tecnologias de padrão aberto para dar apoio à tipografia dentro da iniciativa C2PA (Content Authenticity Initiative), que busca criar e promover padrões para verificar e confiar em conteúdos online.
Matthieu explorará ferramentas de design tipográfico com IA em colaboração com a Monotype. Nesta iniciativa, pedimos a ele que forneça à nossa equipe de IA seis fontes disponíveis publicamente, mas com escopo de caracteres reduzido. A saída da IA criará seis fontes únicas para análise dele e nossa.
Sina investigará como designers estão utilizando ferramentas de geração de imagens com IA, como Stable Diffusion, Midjourney, Firefly, entre outras, para criar e ornamentar formas de letras com maior significado e intenção, por meio de artifícios decorativos.
Matteo imaginará um futuro em que a inteligência artificial atua como um assistente pessoal que realmente entende você — até mesmo suas fontes favoritas. Nesse futuro, as fontes vistas durante a leitura não serão as mesmas para todos; elas mudarão conforme sua personalidade, humor e necessidades.
Type Trends 2025. Novidades e perspectivas no mundo na tipografia, pelo Monotype Studio.